39 Sprachen, jede mit eigener Stimme.

Es sind neuronale Text-to-Speech-Stimmen, eine weibliche und eine männliche Muttersprachler-Stimme pro Sprache. Sie geben das Timing jedes Wortes zurück, sodass die Untertitel der Sprache exakt folgen können. Gefilmte Szenen (Produktrezensionen, AI Movies) werden vom Videomodell gesprochen, das den Akzent der jeweiligen Sprache verwendet.

Aus zwei Gründen. Diese Schriften benötigen eine Formung, die der Untertitel-Renderer nicht leisten kann, sodass Buchstaben getrennt und umgekehrt erscheinen würden. Und romanisiert schreiben die meisten Creator in diesen Sprachen ihre Untertitel in den sozialen Medien. Die Stimme spricht weiterhin die echte Sprache, basierend auf einer Zeile, die in der Originalschrift geschrieben ist.

Ja. Eine in lateinischen Buchstaben getippte Zeile wird in die eigene Schrift der Sprache transliteriert, bevor die Stimme sie liest (eine Urdu-Stimme, die römisches Urdu las, erreichte im Test eins von zehn Punkten), und die Untertitel behalten deine Schreibweise bei. Hindi-Stimmen kommen mit Hinglish so oder so zurecht.

Schreibe die Aussprache in Klammern direkt an das Wort, wie bei Siobhan(shi-vawn). Die Stimme spricht die Klammern mit, der Bildschirm und die Untertitel zeigen das Wort. Eine einzige Markierung korrigiert jede Verwendung des Wortes in diesem Video.

Die Marketingseiten gibt es in 15 Sprachen (Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Türkisch, Russisch, Arabisch, Hindi, Urdu, Indonesisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch); die App selbst ist auf Englisch.